Update README.md
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README.md
CHANGED
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@@ -94,4 +94,170 @@ configs:
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data_files:
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- split: train
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path: data/train-*
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data_files:
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| 95 |
- split: train
|
| 96 |
path: data/train-*
|
| 97 |
+
language:
|
| 98 |
+
- fr
|
| 99 |
+
tags:
|
| 100 |
+
- france
|
| 101 |
+
- open-data
|
| 102 |
+
- data-gouv
|
| 103 |
+
- catalogue
|
| 104 |
+
- metadonnees
|
| 105 |
+
- government
|
| 106 |
+
- etalab
|
| 107 |
+
pretty_name: Catalogue des jeux de données de data.gouv.fr – version structurée
|
| 108 |
+
license: etalab-2.0
|
| 109 |
---
|
| 110 |
+
|
| 111 |
+
# 🇫🇷 Catalogue des jeux de données de data.gouv.fr – Version structurée
|
| 112 |
+
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| 113 |
+
Ce dataset constitue une **version structurée et exhaustive du catalogue des jeux de données publiés sur [data.gouv.fr](https://www.data.gouv.fr)**, la plateforme nationale française de l’open data.
|
| 114 |
+
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| 115 |
+
Il recense l’ensemble des jeux de données référencés sur la plateforme et fournit leurs **métadonnées complètes** :
|
| 116 |
+
- titre et description,
|
| 117 |
+
- organisation productrice,
|
| 118 |
+
- licence,
|
| 119 |
+
- couverture spatiale et temporelle,
|
| 120 |
+
- fréquence de mise à jour,
|
| 121 |
+
- formats disponibles,
|
| 122 |
+
- métriques d’usage (vues, téléchargements, réutilisations),
|
| 123 |
+
- informations de moissonnage (harvest).
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
Les données proviennent du jeu de données officiel publié par data.gouv.fr sur data.gouv.fr.
|
| 126 |
+
|
| 127 |
+
Ce dataset est conceptuellement lié à une version **chunkée et vectorisée** du catalogue, conçue pour la recherche sémantique et les usages RAG.
|
| 128 |
+
La présente version privilégie la **fidélité aux métadonnées sources**, sans embeddings, afin de faciliter les analyses globales, statistiques et institutionnelles.
|
| 129 |
+
|
| 130 |
+
---
|
| 131 |
+
|
| 132 |
+
## 🗂️ Contenu du dataset
|
| 133 |
+
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| 134 |
+
Le dataset est fourni au format **Parquet** et contient un unique split `train`.
|
| 135 |
+
|
| 136 |
+
Chaque ligne correspond à **un jeu de données référencé sur data.gouv.fr**, décrit à travers l’ensemble de ses métadonnées publiques.
|
| 137 |
+
|
| 138 |
+
---
|
| 139 |
+
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| 140 |
+
## 📊 Schéma des données
|
| 141 |
+
|
| 142 |
+
| Champ | Type | Description |
|
| 143 |
+
|------|------|-------------|
|
| 144 |
+
| `id` | `string` | Identifiant unique du jeu de données |
|
| 145 |
+
| `slug` | `string` | Identifiant textuel (slug) |
|
| 146 |
+
| `title` | `string` | Titre du jeu de données |
|
| 147 |
+
| `acronym` | `string` | Acronyme (le cas échéant) |
|
| 148 |
+
| `url` | `string` | URL du jeu de données sur data.gouv.fr |
|
| 149 |
+
| `organization` | `string` | Organisation productrice |
|
| 150 |
+
| `organization_id` | `string` | Identifiant de l’organisation |
|
| 151 |
+
| `owner` | `string` | Propriétaire du jeu de données |
|
| 152 |
+
| `owner_id` | `string` | Identifiant du propriétaire |
|
| 153 |
+
| `description` | `string` | Description complète |
|
| 154 |
+
| `description_short` | `string` | Description courte |
|
| 155 |
+
| `frequency` | `string` | Fréquence de mise à jour |
|
| 156 |
+
| `license` | `string` | Licence (ex. Etalab-2.0) |
|
| 157 |
+
| `temporal_coverage.start` | `string` | Début de la couverture temporelle |
|
| 158 |
+
| `temporal_coverage.end` | `string` | Fin de la couverture temporelle |
|
| 159 |
+
| `spatial.granularity` | `string` | Granularité spatiale |
|
| 160 |
+
| `spatial.zones` | `string` | Zones géographiques couvertes |
|
| 161 |
+
| `featured` | `bool` | Jeu de données mis en avant |
|
| 162 |
+
| `created_at` | `string` | Date de création |
|
| 163 |
+
| `last_modified` | `string` | Dernière modification |
|
| 164 |
+
| `tags` | `string` | Mots-clés |
|
| 165 |
+
| `archived` | `string` | Indique si le dataset est archivé |
|
| 166 |
+
| `resources_count` | `int` | Nombre total de ressources |
|
| 167 |
+
| `main_resources_count` | `int` | Nombre de ressources principales |
|
| 168 |
+
| `resources_formats` | `string` | Formats disponibles |
|
| 169 |
+
| `harvest.backend` | `string` | Backend de moissonnage |
|
| 170 |
+
| `harvest.domain` | `string` | Domaine source |
|
| 171 |
+
| `harvest.created_at` | `string` | Date de création du harvest |
|
| 172 |
+
| `harvest.modified_at` | `string` | Date de mise à jour du harvest |
|
| 173 |
+
| `harvest.remote_url` | `string` | URL distante moissonnée |
|
| 174 |
+
| `quality_score` | `float` | Score de qualité data.gouv.fr |
|
| 175 |
+
| `metric.discussions` | `int` | Nombre de discussions |
|
| 176 |
+
| `metric.discussions_open` | `int` | Discussions ouvertes |
|
| 177 |
+
| `metric.reuses` | `int` | Nombre de réutilisations |
|
| 178 |
+
| `metric.reuses_by_months` | `string` | Historique mensuel des réutilisations |
|
| 179 |
+
| `metric.dataservices` | `int` | Nombre de data services |
|
| 180 |
+
| `metric.followers` | `int` | Nombre d’abonnés |
|
| 181 |
+
| `metric.followers_by_months` | `string` | Historique mensuel des abonnés |
|
| 182 |
+
| `metric.views` | `int` | Nombre de vues |
|
| 183 |
+
| `metric.resources_downloads` | `float` | Nombre de téléchargements |
|
| 184 |
+
| `source_file` | `string` | Fichier source d’origine |
|
| 185 |
+
|
| 186 |
+
---
|
| 187 |
+
|
| 188 |
+
## 🛠️ Méthodologie de constitution
|
| 189 |
+
|
| 190 |
+
### 1. 📥 Source des données
|
| 191 |
+
|
| 192 |
+
Les données sont issues du jeu de données officiel :
|
| 193 |
+
|
| 194 |
+
- **Catalogue des données de data.gouv.fr**
|
| 195 |
+
https://www.data.gouv.fr/datasets/catalogue-des-donnees-de-data-gouv-fr/
|
| 196 |
+
|
| 197 |
+
Le dataset inclut l’ensemble des jeux de données disposant d’une description suffisamment renseignée, afin de garantir une qualité descriptive minimale.
|
| 198 |
+
|
| 199 |
+
---
|
| 200 |
+
|
| 201 |
+
### 2. 🧾 Conservation des métadonnées complètes
|
| 202 |
+
|
| 203 |
+
Contrairement à la version vectorisée :
|
| 204 |
+
- aucune troncature sémantique n’est appliquée,
|
| 205 |
+
- les descriptions complètes sont conservées,
|
| 206 |
+
- l’intégralité des métriques et champs techniques est disponible.
|
| 207 |
+
|
| 208 |
+
Cette approche est particulièrement adaptée à :
|
| 209 |
+
- l’analyse de l’écosystème open data français,
|
| 210 |
+
- l���étude des producteurs et thématiques de données,
|
| 211 |
+
- la mesure de l’usage et de l’impact des jeux de données,
|
| 212 |
+
- la gouvernance et la qualité des métadonnées publiques.
|
| 213 |
+
|
| 214 |
+
---
|
| 215 |
+
|
| 216 |
+
### 3. 🧠 Absence volontaire d’embeddings
|
| 217 |
+
|
| 218 |
+
Aucun champ d’embedding n’est généré dans cette version.
|
| 219 |
+
|
| 220 |
+
Cela permet :
|
| 221 |
+
- une exploitation neutre et durable des métadonnées,
|
| 222 |
+
- des traitements statistiques et analytiques à grande échelle,
|
| 223 |
+
- une vectorisation ultérieure adaptée à des cas d’usage spécifiques.
|
| 224 |
+
|
| 225 |
+
---
|
| 226 |
+
|
| 227 |
+
## 🔗 Lien avec la version vectorisée
|
| 228 |
+
|
| 229 |
+
Ce dataset est conceptuellement lié au dataset suivant :
|
| 230 |
+
|
| 231 |
+
> **Data.gouv.fr Datasets Catalog – version chunkée et vectorisée**
|
| 232 |
+
> https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/data-gouv-datasets-catalog
|
| 233 |
+
|
| 234 |
+
| Version vectorisée | Présente version |
|
| 235 |
+
|--------------------|------------------|
|
| 236 |
+
| Texte synthétique | Métadonnées complètes |
|
| 237 |
+
| Embeddings BGE-M3 | Aucun embedding |
|
| 238 |
+
| Recherche sémantique / RAG | Analyse open data |
|
| 239 |
+
| Indexation IA | Gouvernance & statistiques |
|
| 240 |
+
|
| 241 |
+
Les deux versions peuvent être combinées dans des pipelines avancés (exploration + recherche sémantique).
|
| 242 |
+
|
| 243 |
+
---
|
| 244 |
+
|
| 245 |
+
## 📚 Source & Licence
|
| 246 |
+
|
| 247 |
+
### 🔗 Source
|
| 248 |
+
- [Data.gouv.fr – Catalogue des données](https://www.data.gouv.fr/datasets/catalogue-des-donnees-de-data-gouv-fr/)
|
| 249 |
+
|
| 250 |
+
### 📄 Licence
|
| 251 |
+
**Licence Ouverte Etalab 2.0**
|
| 252 |
+
Les données sont librement réutilisables sous réserve de mention de la source et de la licence.
|
| 253 |
+
|
| 254 |
+
---
|
| 255 |
+
|
| 256 |
+
## 📌 Cas d’usage
|
| 257 |
+
|
| 258 |
+
Ce dataset est particulièrement adapté pour :
|
| 259 |
+
- la cartographie de l’offre open data française,
|
| 260 |
+
- l’analyse des politiques publiques de données,
|
| 261 |
+
- l’étude des producteurs et thématiques de données,
|
| 262 |
+
- la mesure de la réutilisation et de l’impact,
|
| 263 |
+
- les projets de recherche et d’IA appliqués à l’open data.
|