LDAI-1.5B-DE-GGUF

LDAI-1.5B-DE-gguf ist eine quantisierte Version des Modells LDAI-1.5B-DE, entwickelt von LakoMoor. Dieses Modell ist speziell für deutsche Anwendungen optimiert und kann effizient auf Geräten mit begrenzten Ressourcen ausgeführt werden, dank der gguf-Quantisierung.

Training:

Der Datensatz wurde manuell gesammelt und durch synthetische Daten ergänzt.

  • Basis-Modell: Qwen2.5-1.5B-Instruct
  • Feintuning: Supervised Fine-Tuning (SFT)
  • Trainingsdauer: 4 Stunden auf einer Nvidia Tesla P40 24GB

Vorteile der gguf-Quantisierung:

  • Geringerer Speicherverbrauch
  • Schnelle Inferenz auch auf Geräten ohne GPU
  • Reduzierter Ressourcenbedarf ohne signifikanten Qualitätsverlust

Weitere Informationen:

LDAI-1.5B-DE-gguf ist unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht und speziell für deutschsprachige Anwendungsfälle optimiert.

Referenzen

Downloads last month
14
GGUF
Model size
2B params
Architecture
qwen2
Hardware compatibility
Log In to add your hardware

2-bit

3-bit

4-bit

5-bit

6-bit

8-bit

Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for LakoMoor/LDAI-1.5B-DE-GGUF

Quantized
(1)
this model